《国家治理现代化:理论与策论》

作者:王浦劬

简介:《国家治理现代化:理论与策论》稿分六章,全面、深入、系统分析了国家治理现代化的内涵、特征、目标要求,以及国家治理现代化与政府治理现代化、社会治理现代化的内在关联,并通过对中国特色社会主义行政体制改革、社会治理机制优化、公共政策与公共服务模式变革、公务员公共服务动机提升三个层面的研究,理论联系实际,对中国国家治理现代化的发展方向、目标选择、发展路径进行了全面分析,最后,放眼国际,对于国外对于若干公共政策方面的成功经验进行了比较借鉴研究。具有重要的理论价值和现实意义。

目录

第一章 国家治理现代化的理论意蕴

一、马克思主义国家治理理论论纲

二、治理与国家治理

三、国家治理、政府治理和社会治理的基本含义及其相互关系

四、管理制度的现代化

五、国家治理体系和治理能力现代化

六、中国民主的基本特点与国家治理现代化

第二章 政府行政体制改革

一、中国特色社会主义行政体制改革的指导思想、定位和对策

二、中国行政体制改革的基本思路和命题

三、新时期中国行政体制改革要旨

四、新时期深化行政体制改革的特点

五、转变政府职能的若干理论问题

六、自贸区建设与政府职能转变

第三章 社会治理机制优化

一、中国协商治理的基本特点

二、论我国基层治理权力与责任体制机制的优化

三、电子治理——电子政务发展的新趋向

四、治理体系的创新研究与应用:社会审计与治理

第四章 公共政策与公共服务创新

一、中国公共政策扩散的模式与机制分析

二、新型城镇化、社会矛盾与公共政策——基于行政信访的视角

三、政府向社会力量购买公共服务的改革意蕴

四、政府向社会力量购买公共服务的改革机理

五、优化行政信访绩效考核体系

六、中国公共服务模式的现实困境与未来出路——以医养结合型养老为例

第五章 公务员公共服务动机分析

一、基层公务员公共服务动机的结构与前因分析

二、公务员对公民的信任问题分析

三、公务员对公民政治参与方式的评价问题

四、公务员对于公民政治参与的态度分析

第六章 他山之石:国外经验与启示

一、央地事权划分的国别经验及其启示

二、德国央地事权划分及其启示

三、福利治理与政府社会福利责任重新定位

四、美国食品安全监管职权体系及其借鉴意义

五、公共池塘资源自主治理理论的借鉴与验证——以中

国森林治理研究与实践为视角

附录

漫长的多中心之旅

中国大陆行政科学发展的状况及其趋势

《建设服务型政府与完善地方公共服务体系研究》书评


大数据时代国家治理现代化的变革与提升

饶守艳


【摘 要】大数据的物理属性和社会属性将推进国家治理技术变革和资源整合,引起国家治理从传统治理到智慧治理的深刻变革。文章从国家治理的民主化、法治化、制度化、科学化和效率化等方面,论述了大数据对构建国家治理现代化标准系统的作用与意义;从我国国家治理的科学决策能力、社会监管能力、治理结构的协作治理能力以及公共服务能力等方面提升国家治理能力。提出了大数据引起的数据化时代信息变革将推进政府在管理及法制方面的科学化、数据化、标准化;阐述了国家治理现代化视域下如何利用大数据的实现途径,分析了大数据的采集及应用方面的运作模式;通过智慧治理及大数据的科学管理、标准化管理,可以有机地实现人与人、人与物、物与物之间的互联,建设智慧城市是大数据应用在国家治理现代化的有益尝试。

【关键词】大数据;国家治理;现代化;电子政务


大数据是人类认识世界、改造世界能力的一次飞跃,蕴含着巨大的价值。作为一种新兴数据处理技能的大数据,可以有效集成当代中国政治、经济、文化、社会、生态等领域的信息资源和数据库,为国家治理奠定数据基础并提供决策支持。大数据已经成为公共决策、协同治理以及政府效能的重要资源,大数据的广泛应用将会为实现国家治理现代化产生深远的影响。大数据不仅是海量的数据和相应的数据处理技术,更是一种重要的基础设施,是影响整个国家和社会运行的基本社会系统。

一、大数据引起信息化时代的数据革命

1.大数据的概念内涵

近年来以互联网为基础所孕育的数据激增,不只是数据量的激增,数据结构亦在演变。全部网络体系构造将面临革命性改变。大数据在国际上通常以数量巨大、价值大、多样化和增速大作为重要特征。具体有四大特点:一是体积数量大。大量自动或人工产生的数据通过互联网聚集到特定地点,从TB级跃升到PB级别。二是品种多样化。各种半结构化和非结构化数据信息数据类型繁多,信息联系广泛,信息沟通交流频繁。三是速度增长快速化。高速实时数据流,处理实时、高速、持续。数据产生得快,数据处理得快。四是价值高和密度低。这些数据流价值高,密度低,关联度较强。

2.大数据的物理属性和社会属性

大数据兼具物理属性和社会属性双重属性。技术性特征是大数据物理属性的核心内涵,能够为国家治理的现代化转型提供技术支撑。大数据不是数据的简单罗列和堆积,而是需要对各种碎片化、多样化、价值低的数据进行科学的关联分析。在当代国家治理过程当中,通过对政府部门的交易数据库、政府网站阅读量等社交网络数据进行抽取集成,并利用数据挖掘、统计分析等各种分析工具找出公共事务发展变化的一般规律、相关性及其因果机制,以便为公共政策分析提供坚实的信息支持。

具有社会属性的大数据主要包括:一是多中心的权力。作为一种无形资产,数据的所有权不受限制,任何人只要组织有影响力的数据,都可以成为合法的“权力中心”,对国家行政产生相应的影响。二是交互回应性。大数据时代的国家治理强调互动和双向互动。微博、微信等社交媒体产生了大量的数据,并具有快速的信息传播,覆盖面最广、双向互动、互动功能。三是网络关联性。在大数据时代,一切事物都处于一个无缝的“大网”,每一个人的行为都与周围的人和事有关,个人与组织之间的互动,社会化大大增强。四是需求个性化。大数据信息服务可以根据个人需求定制,服务更具针对性,更准确地定位信息服务,更好的信息服务。大数据的社会属性逐渐成为政府治理模式的改革,是政府创新的重要动力。

3.大数据引起信息化时代的数据革命

随着计算机技术的发展,计算机充分融入到组织和社会生活中,数据爆炸性地以不可思议的速度增长。大数据使“管理”发生“创新”,可用数据从法律数据中进行调整,进而制定新政策。分析大数据的采集、存储、可视化技术和方法的普及,介于数据分散数量巨大,可进行许多大数据格式分析。大数据是一种技术进步,促进人类认识和改造世界所带来的进步是创造价值的能力。大数据的发展使人们获取知识更快速、准确、方便。

二、大数据推进政府深刻变革

大数据的运用使政府各部门之间、政府与公众之间避免障碍,促进信息孤岛数据共享,提高政府和公共服务的整体社会管理能力。大数据的应用是指通过多渠道的数据采集和快速综合的数据处理,推动政府公共服务的技术创新、管理创新和服务模式创新,引起了政府管理的深刻变革。

1.大数据颠覆了传统的治理模式

大数据在公共管理中的应用不是简单的技术扩散,它带来的一个巨大改变就是信息扁平化,同时也需要相应的组织创新与制度创新。大数据推动政府管理角色正在发生着巨大的转变——向数据治国转变。

(1)大数据促使政府从数据收集者角色向数据分析者角色转变

大数据将各类信息进行系统地归类整理,通过对数据深入的分析可以为政府决策提供依据。大数据为这种分析提供充分的数据信息和分析思路。大数据就是支撑数据分析的核心。

(2)大数据迫使政府从数据管理者角色向数据提供者角色转变

大数据的应用促进政府和民众之间的良性互动,让政务公开、透明;提高政府相关决策的科学性和精准性,提高政府预防各种突发事件的能力。

(3)大数据要求政府各职能部门之间共享数据、协同作业

使用大数据超越了传统行政管理的思维模式,从政务信息到数据库信息,大数据促进政务信息公开、主动回应社会关切,并不断推动政府从“经验治理”向“科学治理”的转型。

2.大数据深刻影响创新政府管理模式

当代中国,大数据和政府政务的有机结合推动着政府电子政务建设的稳健发展,使国家治理发生着深刻变革,从网上政务的施行到提供应用和服务从而实现政府基础架构平台向服务型平台的完美转型。通过云计算和大数据技术的融合使用,将政府电子政务打造成高效灵活的大平台,一方面向政府其他职能部门进行信息提供和数据共享,另一方面向公众提供政策咨询、诉求反馈等服务。

3.大数据推动政府形态从政府1.0到政府3.0升级

大数据能有效提高科学决策能力和治理精细度。未来的数据将成为所有组织的基本要素,甚至比土地、劳动力、资本和技术更具有战略意义。大数据正在寻求“二阶变化”,这是解决框架问题的一个转变,即通过数据、物联网搭建智能平台,使有限的资源得以合理分配,使失控状态得以控制,使风险可预测,使问题迎刃而解。

政府形态1.0是侧重于“以政府为中心”的,是以政府网站、管理信息系统和自动化办公系统为代表,着重为公民和企业提供简单便利的在线服务,并提供一定程度的在线沟通功能。政府1.0时代单一的窗口服务只构成政府对公众的单一信息流。政府侧重于“以国民为中心”的2.0是对应于信息时代、知识社会的政府形态,在博客、论坛中,新一代的信息技术使社交媒体论坛和Web2.0在全球范围内以便捷的速度规模化发展,使人们迅速接受并尝试新技术带来的高效、便捷、即时的通信方式。这种模式使政府主动通过使用Web2.0来增强信息公开力度、增强网上服务和在线双向沟通。通过政府背景任务的整合,重点从电子化转向集成化,从服务集成到流程、系统、信息等资源的整合。大数据的应用推动政府形态从1.0步入侧重于“以每个人为中心”的3.0,政府要及时与新兴媒体保持同步,创新政务服务方式。利用新媒体恢复公共部门内部业务流程、跨部门业务流程和社会服务流程。大数据时代,政府3.0要求政府以个人为中心,积极公开和分享政务信息,保障公众的积极参与度,同时更加重视部门间的沟通与合作。

4.大数据引起政府流程再造

大数据逐步构建立体化、多层次、全方位的电子政务公共服务体系,再造政府流程。政府流程再造是网络时代人类从工业社会向信息社会的进步,是指行政组织的外部环境、内部资源和结构的变化,运用公共管理理论、信息技术和现代经济学原理的市场机制,使传统的管理模式、组织结构、经营模式和服务模式重新设计,是一种根本性的改革,并通过信息技术的网络设计和管理模式的改革,改变组织结构、固化业务模式和服务交付方式,以重建一个科学、合理、有效的管理模式有助于提高政府部门的公共部门服务能力。

政府流程可划分为三类:一是面向公众的流程;二是支持流程;三是管理流程。政府3.0下政府流程再造的内容有:一是公共部门业务处理流程再造。二是部门间业务流程再造。处理相同的业务整合过程中涉及多个部门,使各部门完成涉及各功能区的企业和机构需要的人员和资源整合成一个新的业务流程,需要打破部门界限,实现跨部门的网络化协同办公。实现了跨部门的业务协同和政务信息资源的共享,从而为公众提供“一体化”、“一站式”的整体服务。三是社会服务流程再造。社会服务再造最复杂的过程实际上是实现公共部门的电子化和网络化工作,与公众便捷沟通,使公众能够快速、方便地办事。

大数据的应用特别是通过互联网和移动网络的新媒体来打造的网上办事大厅和微信大厅,使得公众可以通过电脑、手机和平板终端等方式实现网上办事。政府服务平台的综合应用,借助于面向公众的网上商务大厅和服务部门,实行政府部门跨部门、全天候、“一站式”的服务模式。“一站式”服务模式为广大市民提供了高效、优质、规范的服务。透明、全方位的公共服务,打破了空间的界限,体现了新的服务方式。传统政府从以自我为中心转向以用户为中心,从“小政府服务”到“小政府和大服务”的服务方向转型。

三、大数据助推公共管理转型

大数据促使我国城镇化、工业化、信息化、生态化建设发生质的飞跃,并加速转型升级。大数据在金融、税收、政府转移支付等领域的应用,激励政府利用数据提高管理水平与效率,对于推进公共管理的现代转型具有积极意义。

1.大数据推进国家治理技术变革和资源整合

大数据不仅仅是一场技术革命。也是一场深刻的治理革命。大数据时代的国家治理流程改变了传统治理流程,从问题——原因分析——治理方案到形成了数据——相关性分析——优化方案的流程。大数据促使治理者的治理思维从预防向预测、从问题导向到数据导向、从因果关系到相关关系的三个转变,进而实现国家治理的精细化和科学化。基于相关分析方法的预测是大数据的核心,大数据使人们的思维方式、行为模式和管理观念发生了全面的变化,使公共管理理念发生了深刻的变化。

2.大数据实现公共服务的便利化和效率化

当前我国公共服务体系主要表现为:公共服务供给不足、公共服务供给效率低、公共服务供给不均衡、公共服务供给不协调。把大数据的方法引入公共管理领域,能够实现公共服务的便利化和效率化,包括公共服务从粗放型管理向精细化管理转型,运营管理到个人合作管理的转变,从柜台自助到全天候管理的转变,从被动管理向主动管理的过渡,从纸质文书管理向电子政务管理转型,从风险隐蔽型管理向风险防范型管理转型。面对日益复杂的公共事务,运用大数据技术和思维进行管理和决策,可以把握决策依据、优化决策过程、跟踪落实决策,从而提高公共管理效率、公共管理和服务的持续改进。

3.大数据的应用提升公共管理效能

大数据本质上是一场管理革命,它不仅是单一的技术革命,而且是社会变革的一种手段,也是这种社会变革推动公共行政和公共服务的变革。大数据的应用实现信息的透明,外部利益相关者和内部利益相关者可以提高自己的工作效率;通过对公共部门绩效评估,可以加强内部竞争,提升组织纪律和工作性能,提高公共建设的效率;通过人口细分定制相应的政策,加强公共服务的目标,提高工作效率和公众满意度;参与政府情报的替代或辅助人工决策,在纷繁复杂的数据中自动识别虚假信息,减少舞弊的错误;管理成本和福利,减少税收流失;创新导向公共部门间的内外部服务,为公共部门创造新的价值。

大数据和社会公共管理的对接,可以有效地实现跨部门、跨域管理,并实现信息共享,大力推进公共管理信息网络的不断完善,能有效地促进源头治理、公共危机预警、动态监测、急救反应能力,大数据的发展还能不断提高全社会应对公共危机的能力。大数据对政府公共管理的支持,有助于节约政府投资,提高公共支出效率,提高政府决策能力,提高公共服务能力。大数据技术和互联网、微信、微博新媒体深度整合的推广,可以实现政府与人民良性互动,打造政府主导,公众参与的多元协同治理的新格局。提供需求导向的公共服务,可以提高公共服务能力,降低公共服务成本。

四、大数据助推国家治理现代化

当代中国国家治理能力的实现是国家治理目标的实现,包括国家治理的多元化、国家治理的实际能力和国家治理能力的运用。国家治理能力的现代化实际上是实现党、国家、社会事务管理体制的规范化、程序化,是国家民主治理理念和实践的核心,本质上是通过降低治理成本,提高治理收益。大数据是一种治理现代化的技术路径,具有催生管理革命和服务模式创新的效果。大数据不仅把“此处与彼处”快速连接,还创造出“无限的可能性”。未来的国家治理必将更注重个性化的每一个公民,而不是泛化的普罗大众;注重人、信息、空间的交互,而不是单纯的管理、控制或教化。

1.大数据推动国家治理模式的现代转型,实现多元共治

大数据不仅是海量数据的状态,也是一系列先进的信息技术,它是对世界的科学认识,是改造世界的思想和方法。大数据时代,提高了公众参与的合法性与主动性,参与政治的渠道增多也更加多元化。国家治理将更加注重全社会成员的利益,国家治理主体日益多元化。大数据作为一种新的数据处理技术,通过对信息资源的有效整合,为国家的治理提供重要的数据支持和决策依据。大数据可以提高社会治理战略,使战略的制定更具前瞻性,改变我国传统的国家治理思维。大数据技术有助于打破部门与单位之间的传统壁垒,构建一个多维度、多层次、多领域的有机治理体系。这一制度具有开放性,有助于形成多元互动的现代治理模式。

2.大数据促进国家治理过程的透明化,提高国家治理效能

大数据下的国家治理活动不仅关注治理理念的现代转型和宏观的制度架构,而且关注具体微观的治理过程与机制、规则的形成;大数据技术层面的变革最终体现在经济社会层面为社会关系、人际互动模式的调整,体现为人的生存与生活方式的转变以及社会经济生态环境的深刻变革。福山在《政治秩序的起源:从前人类时代到法国大革命》(上卷)一书提到国家治理,即国家建设,法治的责任制规则(责任)组成的政府。然后根据这一思路,综合数据的特点和当前的发展趋势,大数据时代的治理被称为“透明政府”。大数据促使现代政府及时披露政府信息,公民可以有效参与公共决策,并对公共管理的过程实施有效监督。大数据技术的应用也促进了各种数据的整合和共享,也使国家的治理更加公开透明,治理绩效显著提高。

3.促进公共决策民主化科学化,提升国家治理现代化

(1)大数据提升我国国家治理的科学决策能力

决策能力是我国治理能力的核心因素,提高科学决策能力是国家治理效率的桥梁和纽带。在大数据时代,大数据的整合和挖掘能够反映公众舆论、行业趋势并预测公众的需求,也能改善国家治理战略和政策规划能力。对不同层次的大数据进行收集和分析,可以使信息扁平化,有利于科学决策。大数据基础上的决策能够跨越不同阶层和群体,协调和平衡各阶层利益,实现社会的公平正义。随着大数据的应用、国家治理将倾向于“社会化”,政府制定决策会更多的参考公众的意见;强调数据的实时信息,通过数据流分析预测,实现政府决策的转变,由“预测”到“新闻”。基于云计算,根据大数据,政府需要掌握各个部门的详细数据,并进行数据分析,从而更准确、更有效地进行决策。大数据技术在公共决策中的应用促进了公共决策的民主化和科学化。

(2)大数据提升我国国家治理的社会监管能力

在原有社会监督的基础上,对人口数据进行分类,可以针对基层社会进行有效管理和动态监控。舆论监督方面,通过大数据处理网络纠纷、识别安全风险等,实现信息资源共享和社会管理。提高社会监督能力的数据主要体现在我国社会信用体系中,如设立金融、营业、纳税、社保缴款、违规交通平台等信用信息库。建立健全社会信用体系,建立统一基础社会信用数据平台,促进信息资源共享。因此,我国相关部门的公民参与监管渠道将更加多元化,政府公共互动渠道进一步扩大,新的信息空间实时互动促进“进一步参与”社会的形成。

(3)大数据增强我国治理结构的协作治理能力

在治理的效能方面,大数据技术在国家治理中的智能运用将取代人工操作,极大地提升执政党和政府维护社会稳定和社会秩序的效率,提高市场运用大数据的经济效益,提升社会和公民参与国家治理的能力。大数据具有巨大的应用价值,在塑造国家治理模式方面有着重要的作用,有利于构建和实施国家治理现代化的标准化体系,国家治理运用大数据是对资源的积极控制。

4.大数据有效构建国家治理现代化标准体系

作为国家技术标准数据的建设和实施国家治理现代化标准体系。国家治理体系和治理能力现代化的指标体系应包括治理民主化、法制化、制度化、科学化和效率化等。

(1)提升民主化治理的程度

在治理的民主化方面,大数据时代的企业和个人均能通过汇总和挖掘各类数据,了解民意需求,评估公共政策的实施效果,掌握政府治理所需要补充的数据资源和技术,企业、社会组织和公民等多元主体均拥有数据权。数据开放能够增加政府的透明度,企业和公民广泛参与监督政府的治理行为,能够建立一个开放透明、全民参与、多方合作的公共治理体系,有利于实现国家治理的民主化。

(2)提升法治化的水平

在治理的法治化方面,大数据能够拓展权力监督的空间、创新权力制约机制,由网民形成的网络问政、网络反腐等权力监督风暴使很多权利组织和个人形成了“网络恐惧症”。大数据时代下的国家治理,跨部门、跨行业的共享使得数据在政府内部实现纵向和横向上的互联互通,也使得政府数据与企业数据互联互通。数据的流动意味着权力的分散,党、政府、社会组织、市场和公民在数据的流动过程中形成一张相互联结、相互牵制的网,与大数据有关法律法规的出台将使得这张网越加结实,各个治理主体的基本行为均在基本规范的框架内进行,大数据时代有利于文明行为的养成,给法治社会、法治市场经济和法治政府的构建提供了契机。

(3)拓展制度化的深刻内涵

在制度化方面,通过大数据技术实现对制度执行偏差、公共政策效果评估以及大众满意度调查等,能够增强制度和政策的反馈能力,适时调整和修缮制度;此外,大数据治国必然带来一系列制度的创新,比如视频安全监管制度、大数据决策制度、数据共享制度、电子监察制度等。

五、国家治理现代化视域下大数据的实现途径

大数据是建立在智能手机、平板电脑、移动通讯技术、互联网、移动互联网、物联网等现代信息技术基础上的集成技术,国家治理体系在现代社会信息技术的快速变迁中呈现出明显的“水土不服”。存在的问题有:大数据意识缺乏,大数据技术和专业人才缺乏、“海量数据”的监管难题——数据安全问题和隐私侵犯问题、大数据的使用难题——新的数字鸿沟问题和数据崇拜问题、“碎片化”的制度难题等等。大数据时代是一个充满危机和风险的时代,但大数据技术为处理和应对危机提供了更多的治理资源。大数据时代的国家治理现代化要求国家治理模式从传统向现代转变。

1.打破信息孤岛,树立大数据战略意识

利用大数据思想融入治理理念,转变治理观念,提高工作方式和决策思路。党和政府要转变政府职能,建立大数据中心,改变传统的管理思想和决策习惯,建立自上而下的大数据意识规则。通过建设智慧城市,挖掘利用大数据。更好地提升国家治理能力,为实现国家治理现代化奠定坚实基础。

2.确定大数据国家战略

高度重视大数据应用的顶层设计,大数据将上升为国家战略,制定国家长远规划。促进大数据基础设施的发展,为信息技术在国家治理中的应用提供基础和平台。注重研发大数据技术,抢占技术领导权;培养复合型的大数据分析师来进行大数据分析;制定和完善大数据立法,为保障公民合法权益、提升大数据效益等提供法制保障。

3.构建市场运作的数据挖掘模式

党和政府在国家治理现代化的大数据时代起着主导作用,市场运作能充分发挥大数据红利的优势,加快开放进程。开放式数据是不涉及国家安全、商业秘密和个人隐私的列表数据,数据和数据的公开合作,有效地促进了政府数据资源的开发利用,解放了市场与社会之间的流动,实现了数据资源的合理配置。在政府与市场共建的大数据共享平台下,政府规划和政府监管保护个人隐私、维持市场秩序,同时市场运作推动数据创新、保证运转效率。

4.完善社会参与数据治国的机制

第一层面是加强大数据分析队伍建设,聘请大批优秀的大数据程序员作为数据分析预测专家,发挥人的主观能动性。

第二层面是发挥社会和公民在国家治理现代化中的能动性——数据采集。社会和公民积极参与能够为数据采集提供便利。

第三层面是居民自治。居民根据预测结果积极参与避让措施,降低公共安全事件的发生率,提高社会监督和应急管理能力。

第四层面是加强社会监督。在数据挖掘、数据采集、问题防范和社会监督等方面健全社会和公民参与机制,积极拓展国家治理现代化的空间,为提升国家治理能力提供基本保证。

六、智慧城市:大数据应用的新实践

大数据具有智能判断分析、智能纠错的优点,集数据挖掘、遗传算法、机器学习等高端、尖端技术于一身。大数据加快智能社区、智能医疗、智能交通、智能教育、智能物流发展,推进智慧城市的快速发展。

1.大数据推进智慧治理发展

大数据与云计算、网络化等技术联姻,可以加快智能社区、智能医疗、智能交通、智能教育、智能物流的发展步伐,促进智慧城市的快速发展。以新一代信息技术在城市各行各业的普遍运用为特征的智慧城市的建设首先需要一个“智慧政府”,“智慧政府”的建设离不开大数据在政府管理中的普遍运用。大数据促使政府部门进行数据共享,实现互操作性,提高政府决策的及时性和准确性,提高行政效率。基于大数据技术的智慧,可以提高城市的智能化水平,让居民享受智慧生活,共同搭建开放的公共服务平台。

2.智慧城市:立体的大数据生态系统

智慧城市是继智能城市之后信息化城市发展的高级形态,云计算作为新一代信息技术为核心的大数据处理技术,通过对城市融合的组织(人)、企业(政府)、通信、能源等各个核心系统经营,使城市成为一个更智能的运行方式,智慧城市进行各系统的全面检查,保证城市的正常经营管理,预警和处置、智能城市管理者和公众的需求,提高城市效率,提高政府决策制作能力。大数据是智慧城市实现智慧的关键支撑,智慧城市具有互联网的特点,而智能本身也催生了海量数据。智慧城市,“智慧”是强调城市智能和自动化,“慧”指的是人们的情商,重视精神和创造力的人。

非技术因素的智能城市是建设技术创新水平与社会创新水平的技术因素。智慧城市的建设有四大法宝:一是综合智能感知、数据融合的感知、分析和处理,促进各项关键系统和谐高效运行;二是无处不在的宽带互联网,实现在城市的人和事充分互联,为城市的自由交流和互动应用提供了基础条件;三是智能融合的应用,可以大大提高决策水平,增强行动的能力;四是以人为本的可持续创新,不断推动用户创新、开放创新、大众创新、协同创新,实现经济、社会和环境的可持续发展。

总之,大数据时代提升我国国家治理现代化境界的核心举措是突出“现代性”、“开放性”和“包容性”。“开放”就是要向人类文明的一切优秀成果敞开大门,继续汲取世界其他国家治理的有益经验。从“包容性”看,国家治理体系具有不同的公民和社会群体的价值取向的接受和吸收能力。现代治理具有多元化、透明性、广泛参与性、程序性等特点,大数据能够为国家治理能力建设提供稳定的动力。大数据服务在国家治理现代化中的核心是正确处理政府-市场-社会三者之间的关系。通过各种数据资源共享和嵌入式技术,使政府和市场、政府和社会处于连接状态,实现国家治理体系的优化,提高治理能力。完善社会参与、数据治国机制能够有效提升集体行动能力和解决碎片化问题,从而促进科层制纵向和横向上的有效合作,促进政府、市场与社会之间的合作治理。在大数据时代,通过治理活动的合作协调,完善政府-市场-社会多元治理机制,大力推进中国国家治理能力的现代化和良性循环。


参考文献:

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[6]徐宗本,冯芷艳,郭迅华等.大数据驱动的管理与抉策前沿课题[J].管理世界,2014(11):158-163.